1.4.4 准确度与f1-score
    准确度（accuracy）是对检测结果的一个均衡评价，表现的是全体预测正确的样本占全部样本的比例，它的定义如下：
    f1-score也是对准确率和召回率的一个均衡评价，国内外不少数据挖掘比赛都是重点关注f1-score的值，它的定义如下：
    在scikit-learn中，可以使用如下代码获得准确度和f1-score：
    print "accuracy_score:"
    print metrics.accuracy_score(test_y, pred_y)
    print "f1_score:"
    print metrics.f1_score(test_y, pred_y)
    输出结果如下，其中准确度为69.5%和f1-score为69.34%：
    accuracy_score:
    0.695
    f1_score:
    0.693467336683